業務が属人化していて糸口がない
手順が担当者の経験の中にあり、何をどう自動化できるのか、どこから手を付けるべきかが分からない。
手順が担当者の経験の中にあり、何をどう自動化できるのか、どこから手を付けるべきかが分からない。
転記や集計に時間が取られ、同じ情報を何度も入力し直している。
導入したものの、日々の業務の流れに合わず、いつの間にか使われなくなっている。
効果がどれくらい見込めるのか読めず、社内で予算の承認を取るための材料がない。
文書づくりや繰り返しの作業に使えそうだと感じていても、どの業務から試せば効果が出るのか見当が付かない。
生成 AI(大規模言語モデル)を、次の 2 つの業務に組み込みます。
どちらも、試験導入で効果と、日々の業務の中で使い続けられるかを確かめてから広げます。
導入のご検討でお預かりした資料を、当社が AI に入れるのは、公開を前提とした情報に限ります。機密性の高い資料は入れません。
導入する仕組みがどの情報を扱うかは、対象を絞り込むときにご相談のうえで決めます。
使うサービスは、入力が学習に利用されない契約・設定のものだけです。ご希望に応じて秘密保持契約を結びます。
実際の作業を画面共有やご訪問で見せていただき、どこにどれだけ時間がかかっているかを洗い出します。道具の話は、ここが済んでからです。
効果の大きさと導入の難しさを並べ、どこから着手するかを決めます。補助金を活用できるかも、この段階で確認します。申請はお客様ご自身で行っていただき、当社からは導入計画や見積りなど、当社側の資料をお渡しします。
まず狭い範囲で実際に使っていただきます。効果があるか、日々の業務の中で続けられるかを、広げる前に確かめるためです。
手順を残し、使う方への説明まで行います。導入して終わりにせず、運用が回るところまでご一緒します。
期間と体制は、対象とする業務の範囲や、既に使われているシステムの状況によって変わります。
一部門での試験導入から全社への展開まで対応しますので、まずはご相談ください。
転記や集計のような、繰り返しが決まっている作業から順に置き換えていきます。
業務の中で自然にデータが溜まる形にするため、勘に頼らず現状を把握できるようになります。
手順を仕組みとドキュメントの側に移すため、特定の人に依存しない状態に近づきます。
試験導入で効果を確かめてから展開するため、投資の判断がしやすくなります。